4新闻资讯
您的位置:首页  ->  新闻资讯  -> 常见问题

AI液冷服务器金属波纹管内部缺陷气孔如何检测?用蔡司工业CT无损检测

文章出处:常见问题 责任编辑:广东三本工业测量仪器有限公司 发表时间:2025-11-03
  ​随着人工智能算力需求的快速增长,液冷散热技术在高密度服务器中的应用日益广泛。金属波纹管作为液冷回路中的关键柔性连接组件,其结构完整性直接影响系统的散热效率与运行可靠性。广东三本测量采用蔡司工业CT无损扫描技术,对某型AI服务器液冷系统中的金属波纹管路进行了无损检测与三维重构分析,通过数字化建模与缺陷自动识别手段,实现了微米级结构特征的定量化评估。

蔡司工业CT

1. 检测方法与设备

采用蔡司METROTOM 1500工业CT系统,通过微焦点X射线源(分辨率<3μm)对波纹管组件进行360°旋转扫描,获取2,880幅投影图像。通过FDK反投影算法重建三维体数据,利用VGStudio MAX模块进行孔隙分析、壁厚测量及装配间隙计算。


AI液冷服务器金属波纹管


2. 关键检测指标
波纹形态精度:检测波谷半径偏差≤0.15mm,节距累积误差<0.2%
壁厚均匀性:基于CT数据的彩色映射分析显示,管体最薄处(0.41mm)与设计值偏差+4.5%
焊接质量:在法兰连接区发现3处微米级气孔(最大尺寸28μm),体积占比<0.001%
装配状态:通过三维数字装配体分析,确认卡箍预紧力导致的波纹压缩量符合△L=1.2±0.3mm设计要求


AI液冷服务器金属波纹管


3. 缺陷检测AI算法应用
采用U-Net卷积神经网络对CT切片进行训练(样本量1,200组),实现对环形焊缝缺陷的自动识别,其查全率达98.2%,较传统阈值法提升16%。通过迁移学习策略,该模型可适配不同管径波纹管的检测需求。


AI服务器波纹管


4. 工程应用价值
本研究建立的检测方法为液冷管路工艺优化提供了数据支撑:
通过波纹成型模具修正,使壁厚均匀性提升至93%
基于应力分布模拟,将柔性段疲劳寿命预期提升至2.1万次压力循环
为AI服务器液冷系统可靠性标准(T/CESA 1210-2024)提供了实测依据


金属波纹管


广东三本测量的蔡司工业CT无损扫描与人工智能算法的结合,为精密流体管路的质量控制提供了新型技术范式。该检测体系不仅能实现亚像素级缺陷识别,还可通过数字孪生模型预测组件在热-力耦合载荷下的性能演变,对高算力设备的散热系统可靠性保障具有普适性参考意义。

咨询热线:136-6982-8246

广东三本工业测量仪器有限公司 版权所有 技术支持:东莞网站建设粤ICP备2022061593号】访问量: 百度统计】【 BMAP】【GMAP 【后台管理】